| :: AI 대규모 언어 모델(LLM) 및 검색 증강 생성(RAG) :: | |
| Company Introduction | 미래농업 리딩기업 계열사 - AI로봇 S/W전문 회사 |
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| Job Description | * 대규모 언어 모델 (LLM) 연구 개발 및 최적화 - 최신 LLM 트렌드 및 기술 연구 분석, 새로운 모델 구조 및 학습 기법 연구 개발 - LLM 모델 학습, 평가, 성능 개선 및 최적화 (학습 데이터 구축, 하이퍼파라미터 튜닝, 모델 압축 및 경량화 등) - 새로운 기술 및 방법론을 실제 서비스 및 제품에 적용 연구 - 관련 기술 분야의 문제점 발굴 및 혁신적인 해결 방안 제시 - 다양한 LLM 기반 서비스 및 제품 개발 지원 * 검색 증강 생성 (RAG) 시스템 설계, 구축 및 관리 - RAG 시스템 아키텍처 설계 및 구현 (검색 모듈, 생성 모듈, 랭킹 모듈 통합 등) - 고성능, 고효율 RAG 시스템 구축 및 운영 (데이터베이스 연동, API 개발, 성능 모니터링 및 개선 등) - RAG 시스템 기반 서비스 및 제품 개발 및 기술 지원 * 관련 부서 협업 및 기술 지원 - 제품 개발팀, 서비스 운영팀 등 유관 부서와 긴밀하게 협력하여 기술 지원 및 컨설팅 제공 |
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| Job Requirement | - 경력 4년 이상 (대리~과장급) - 컴퓨터 과학, 인공지능, 자연어 처리 또는 관련 분야 석사/박사 학위 소지자 - 대규모 언어 모델 (LLM) 및 검색 증강 생성 (RAG) 분야 2년 이상 연구 개발 경력 - Python, TensorFlow, PyTorch 등 딥러닝 프레임워크 활용 능숙 - 자연어 처리, 기계 학습, 딥러닝 관련 탄탄한 이론적 지식 보유 - 영어 논문 및 기술 문서 해독 및 활용 능숙 [우대사항] - 대규모 언어 모델 (GPT, PaLM, LLaMA 등) 개발 및 Fine-tuning 경험 - RAG 시스템 구축 및 운영 경험 (OpenAI API, LangChain, Haystack 등 활용 경험) - 분산 학습, 모델 압축 및 경량화, 효율적인 추론 기술 경험 - 다양한 자연어 처리 task (QA, 텍스트 생성, 텍스트 분류, 요약 등) 경험 - 관련 분야 논문 발표 및 특허 출원 경험 - 뛰어난 문제 해결 능력 및 분석적 사고 능력 - 적극적이고 능동적인 자세와 뛰어난 커뮤니케이션 능력 - [특정 산업 분야] LMM/RAG 응용 개발 경험 (해당되는 경우 명시) |
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| Location | 서울 | Degree Level | 석사이상 |
| Career Level | [과장급][대리급] | ||
| No. of Recruitment | 0 | ||
| Salary | 협의 | ||
| Required Document | 이력서 | ||
| Others | - 원서 마감후 1차(서류) 합격자에 한하여 개별연락 - 해외여행에 결격 사유가 없는 자 - 이력서에 연락처, 희망연봉 게재 |
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| Contact/Inquiry | 한재웅 / 상무이사 02-6281- 5064 hjw@nterway.com |
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